作者 John Hill Gowtham Shankar及Priya Mysore 发布于2024年8月22日，来源于Amazon Q、Amazon QuickSight与商业智能。
Mindex是一家领先的企业软件开发和云服务提供商，其中一款产品是SchoolTool，这是纽约州学校区的学生管理系统。SchoolTool的高级分析平台提供多种仪表板，帮助管理员解锁宝贵数据洞察，推动学生成果的系统性改进。
我们在Mindex的理念是，教育技术应该让教育工作者和学生受益，而不是让他们因复杂性而困扰。我们的SchoolTool平台旨在通过直观而可视化的分析，将数据驱动的洞察直接交到教师、管理员和学生的手中，这一切都得益于Amazon QuickSight的支持。
在当今数据丰富的教育环境中，获取可操作的洞察不应局限于技术分析师。通过将QuickSight仪表板和可视化内容直接嵌入SchoolTool，我们正在实现高级分析能力的民主化。现在，非技术用户可以轻松探索来自其学术生态系统的最新数据，发现重要趋势，做出明智的决策，无需学习复杂的商业智能工具。
我们的目标是通过使用直观的、互动的仪表板以及自然语言查询，展示关键指标和模式，从而促进更好的学生成果。借助SchoolTool与QuickSight的无缝集成，教师可以获得针对每位学生需求的干预策略指导。管理员能够获得有关整个机构项目有效性的可视化信息，而家长可以通过家长门户应用程序轻松监控孩子的学习进展。
接下来，我们将分享Mindex如何与QuickSight合作，提高速度和体验，通过SchoolTool平台为410多个学校区提供高级分析。我们将探讨Mindex如何利用QuickSight构建高效的仪表板，并使用Amazon Q在QuickSight中，借助生成性人工智能的力量，提高仪表板开发者的工作效率。
在采用QuickSight之前，Mindex在以前的商业智能平台上面临着重大技术挑战。我们自制的解决方案使用NET和各种库构建，耗时且繁琐。开发和部署仪表板需要大量的努力，且该平台不允许客户创建和分享自己的仪表板。相反，客户只能访问预先创建的仪表板，限制了他们充分利用数据的能力。
quickq机场Mindex之所以选择QuickSight，主要出于以下几个令人信服的理由：
理由说明效率和增强的能力在旧平台上更新数据集和可视化需要多个步骤和长时间的发布周期。QuickSight使更新和变更变得更高效，使Mindex能迅速适应不断变化的州要求。易于集成和嵌入使用现代云平台AWS提供的灵活性，无缝集成第三方数据成为可能。QuickSight简化了Mindex的BI开发流程。成本优化使用QuickSight使Mindex能够退休基于SQL Server数据库的旧仪表板，实现学校区的年度成本降低10。高级数据集成和定制QuickSight支持第三方数据的无缝集成，赋予各区域信息中心全面视图，并使其能够进行多种数据比较和定制仪表板的创建。生成性AI技术Amazon Q在QuickSight中，允许用户通过自然语言生成图表和洞察，简化数据分析，加速决策过程。在Mindex，我们不断努力创新，提升SchoolTool的可用性，服务于整个教育社区。我们认识到并非每个用户都有数据分析专业知识。
使用QuickSight，我们构建了有效且直观的仪表板，彻底改变了用户与数据的交互方式。这些仪表板提供了关键指标和趋势的全面视图，使用户能够快速高效地做出明智决策。
例如，SchoolTool的缺勤仪表板便是一个突出的案例，灵感源于我们的预警系统，但主要聚焦于缺勤情况。该仪表板的核心围绕三个风险水平，与纽约州的慢性缺勤标准相对接。仪表板顶部显示四个主要人口统计类别，可以过滤特定感兴趣的人口统计数据。用户可以缩小到缺勤率在20或以上的学生，或选择特定图形对此信息进行筛选，方便可视化导航的用户。
基于这一基础，我们在SchoolTool中部署了Amazon Q在QuickSight中，进一步促进数据访问的民主化。Q利用生成性AI能力，理解自然语言问题及其与底层数据的关系。这使得用户可以快速提出问题，并在几秒钟内得到可视化的洞察，而不需要逐层筛选仪表板。
对于客户而言，Amazon Q在QuickSight中的生成性问答功能使他们能够得到诸如“不同经济状况的缺勤率”的问题的答案，提供相关的多项可视化回应，并建议其他合适的问题，提升用户体验。
下图展示了我们仪表板中Amazon Q在QuickSight的使用体验。
QuickSight的部署大大加快了我们将分析推向市场的能力，实现了惊人的300市场加速。
为了自动化在不同环境开发、暂存和生产中移动和部署仪表板的过程，我们开发了一种AWS Step Functions状态机，提供可视化工作流，以运行QuickSight资产打包API。这种方法使我们能够一次创建仪表板，并高效管理所有更新。下图展示了我们状态机运行的一个示例，展示如何部署仪表板。
当我们收到有关已在生产中的仪表板的客户反馈时，可以在开发环境中进行必要更新，并无缝传播到其他所有账户。这确保了所有环境中仪表板的高效和一致部署，减少人工工作并保持高质量分析。
我们的客户通过基于角色的数据过滤和安全的仪表板链接安全地访问QuickSight。行级安全RLS和列级安全CLS是控制学校内数据访问的基本方法。RLS限制用户只能查看与其角色相关的特定数据行，例如，校长可以查看其建筑中所有学生的成绩，而教师可能只能看到分配给他们的学生的成绩。相反，CLS限制用户只能查看与其职责相关的特定数据列，例如隐藏包含敏感信息的列，如某学生是否拥有个性化教育计划IEP或是否接受免费或减价午餐。RLS和CLS共同提供了一个全面的安全框架，保护学生数据并确保在记录和字段级别的可控可见性。
在访问我们的整个学生管理系统应用时，我们遵循NIST 80053 R5中等标准和NIST CSF，超越纽约州的加密要求。
SchoolTool支持多种单点登录SSO选项的身份验证与授权，包括本地、Google、Microsoft 365、Microsoft Azure AD、ClassLink和Okta，各自都包含了多因素认证MFA机制。为了与QuickSight集成，SchoolTool使用其身份验证和授权机制，确保安全访问高级分析。用户可以使用与SchoolTool相同的凭据通过SSO访问QuickSight，这简化了用户体验并增强了安全性。MFA则要求第二种形式的认证，从而添加额外的安全层。SchoolTool的授权系统控制了QuickSight中的数据访问，确保用户只能查看自己被授权看到的数据和仪表板。通过SchoolTool的集中管理，实现了用户配置和访问控制的高效化，从而提升了整体安全性。这种集成确保了快速访问QuickSight的分析，同时保持了高安全标准。
我们的QuickSight故事之所以与众不同，源于我们与区域信息中心RIC和学校区的协作方法，这一方法在塑造我们在纽约州的高级分析解决方案以改善学生成果方面发挥了关键作用。
与AWS的合作使我们能够更早接触Amazon Q在QuickSight中的应用。结合我们在仪表板开发方面的深厚专业知识，我们能够有效地帮助企业解决数据挑战。我们计划利用这一经验，提供定制解决方案，推动组织实现更有意义的成果。
想了解更多关于Mindex的信息，请访问他们的官网。
John Hill担任Mindex的云数据和分析经理，负责设定数据与分析实践的战略方向，并为团队提供支持和指导。他参与前期销售工程，以确保新业务的成功，并监督所有进行项目的技术方面，确保其顺利进行。
Gowtham Shankar是亚马逊网络服务AWS的解决方案架构师。他热衷于与客户合作，设计和实现云原生架构，以有效应对商业挑战。Gowtham积极参与各种开源项目，与社区合作推动创新。
Priya Mysore是亚马逊网络服务AWS的高级解决方案架构师，驻加州圣荷西。她在数据和分析领域拥有超过20年的经验，帮助客户利用Amazon QuickSight中的AI/ML能力释放数据的真正价值。Priya的专长在于赋能业务用户和技术用户，使他们能够有效地利用自助报告的功能。她对商业智能领域的热情驱动她为客户提供创新解决方案的承诺。
